主题模板使用说明

主题工作现在明确分成三个文件对象。它们承担不同职责，不能合并成一张“万能主题表”。

文件对象	什么时候建立	主要回答什么	能否承载科研结论
初步主题与人工筛选模板	文献分组或主题模型发现一个可能方向时	这组材料为什么聚在一起、可能研究什么、边界哪里不稳、人工如何处置	不能，只用于筛选
既定主题深度综合模板	人工决定 establish、rename_then_establish 或 merge 后	既定主题的核心问题、证据链、方法与数据谱系、万字综合、独立见解和反向补核	可以，但每个判断仍须回到已核 Claim
主题工作流运行账模板	每次从一批文献发现并推进主题时	本次输入、路线、筛选决定、优先级、全文队列、反馈和重算	不能，它只记录过程和导航

Skill 中的同名文件是机器生成所用的可执行骨架；本目录保留供人在 GitHub 和 Obsidian 中直接查看、复制和讨论的公开模板。两边字段应保持一致。正式运行时，一个科研内容只保留一份实际 Markdown：初步主题记录筛选事实，既定主题保存通过筛选后的科研综合，运行账只保存批次过程和链接。

正确顺序

1. 冻结研究问题、用途、语料范围和本次允许形成的结论层级。
2. 选择小样本深读或大语料发现路线，生成一个或多个初步主题。
3. 对每个初步主题核对形成依据、代表文献、离群项、相邻主题、边界和偏差。
4. 人工作出且只记录一个当前有效决定：建立、改名后建立、合并、拆分重审、观察、补材料后再定或拒绝。
5. 只有前三类决定可以建立既定主题，并且必须写入决定编号、决定者、日期、理由和来源初步主题。
6. 在既定主题内选择关键全文、建立或补核证据卡、执行 Claim 准入和可比性裁决。
7. 完成不少于 10,000 个可见科学字符的主题深度正文；材料不足时标记受阻，不能用背景和套话凑字数。
8. 将发现的问题反馈到原证据卡、检索语料或发现模型，修改后重算受影响部分。
9. 导师决定继续深化、调整边界、合并拆分、观察或停止。

七种人工筛选决定

决定	何时使用	后续动作
establish	名称、问题与边界已经足够清楚	建立一个既定主题
rename_then_establish	方向成立，但现名只是关键词或范围不准	改名并建立既定主题
merge	多个初步主题实质回答同一问题，单独保留会重复	合并后建立一个既定主题
split_and_rescreen	一个初步主题混入多个不能共用证据链的问题	拆为新的初步主题，再次筛选
watch	有方向信号，但当前价值或证据不足	保留观察，不进入既定主题证据链
supplement_before_decision	缺少能改变判断的关键材料	写清最小补充材料和停止条件
reject	只是关键词共现、机器误分或与任务无关	记录理由后停止推进

模板中的空字段表示尚未取得或尚未判断，不能凭常识补齐。年份、期刊影响力、引用和主题增长率只用于安排阅读资源，不能替代全文证据，也不能自动决定主题是否成立。