Python 数据分析常用工具包

python 编程语言提供了许多用于处理科学数据的工具包，在本章的学习中，我们将了解什么是python中的包以及了解python中的几个常用包。短时间内，大家当好“调包侠”就算比较好的入门啦。

首先，平时写的每一个 .py 结尾的文件都是一个独立的模块，也就是平时写的python代码文件都是模块。而包的本质就是一个含有一个或多个 .py 文件的文件夹，用来包含多个python模块共同完成一类任务。

我们可以将 python 包视为一个充满工具的工具箱。工具箱中的工具可用于执行一些运算。因为有些任务是许多人都想在 python 中做的事情，因此创建一个包让大家用是很有意义的，每个人都手动编码所有内容，重复造轮子是没有意义的。

例如，matplotlib 包允许我们创建数据图。由于我们大多数人都会绘图，因此使用matplotlib包来绘图可以使每个人编程都更加高效。

现在我们已经了解到什么是 python 包，接下来我们一起在后续章节了解几个常用的 python 包：numpy, pandas 和 matplotlib。