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该研究提出一种面向众包数据的贝叶斯神经网络框架，通过不确定性引导的验证实现近实时洪水风险制图，提升了数据质量不均条件下洪水风险估计的可靠性与时效性。
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技术信息
Stable ID: environmodellingsoftware-71966ae6daae55dad1b3e718
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